Una iniciativa de investigación dedicada al desarrollo de métodos avanzados para la detección de Change Points en series temporales
DCP-ITCR (Detección de Change Points - Instituto Tecnológico de Costa Rica) es una plataforma de investigación y herramienta tecnológica enfocada en la identificación automática de puntos de cambio en series temporales mediante algoritmos avanzados y técnicas de inteligencia artificial.
Los Change Points son momentos en una serie temporal donde las propiedades estadísticas de los datos cambian significativamente. Detectar estos puntos es crucial en múltiples campos como economía, medicina, climatología y monitoreo industrial.
Nuestro proyecto combina investigación académica rigurosa con desarrollo de software de vanguardia para crear soluciones accesibles y potentes para investigadores, estudiantes y profesionales.
Nuestro equipo de investigación ha establecido metas ambiciosas para expandir el conocimiento y las aplicaciones prácticas en el campo de la detección de Change Points.
Desarrollar y perfeccionar algoritmos que mejoren la precisión en la detección de Change Points en diversos tipos de series temporales y bajo diferentes condiciones de ruido y señal.
Crear plataformas y herramientas de software que permitan a investigadores y profesionales sin experiencia en programación avanzada aplicar técnicas de detección de Change Points en sus datos.
Demostrar la aplicabilidad y utilidad de la detección de Change Points en campos como medicina, economía, ciencias ambientales e ingeniería mediante casos de uso prácticos.
La detección de Change Points tiene aplicaciones en numerosas áreas donde identificar cambios en patrones temporales es fundamental.
Detección de anomalías en señales biomédicas como ECG o EEG, identificación de cambios en patrones de sueño o monitoreo de parámetros fisiológicos en tiempo real.
Análisis de mercados financieros, detección de cambios en tendencias económicas, identificación de puntos de inflexión en indicadores macroeconómicos o estudios de volatilidad.
Estudio de cambios climáticos, detección de fenómenos meteorológicos anómalos, análisis de series temporales de temperatura, precipitación o niveles de contaminación ambiental.
Monitoreo de procesos industriales, detección de fallos en maquinaria, análisis de rendimiento en sistemas complejos o mantenimiento predictivo.
Análisis de tendencias en redes sociales, detección de cambios en patrones de comportamiento de usuarios o identificación de eventos virales.
Detección de intrusiones, análisis de tráfico de red anómalo, identificación de cambios en patrones de comportamiento que puedan indicar amenazas.
El proyecto DCP-ITCR está abierto a colaboraciones académicas, industriales y comunitarias. Existen varias maneras de contribuir a nuestro proyecto.
Participar en la implementación de nuevos algoritmos
Colaborar en publicaciones científicas conjuntas
Proporcionar datasets para probar nuestros algoritmos
Participar en la evaluación manual de datasets
Unirse al programa de pasantías técnicas o de investigación
Contribuir al código abierto de nuestras herramientas
Únete a nuestra comunidad, colabora en la investigación o prueba nuestras herramientas de detección de Change Points.