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Evaluador

Sistema colaborativo de etiquetado para entrenamiento de algoritmos

Contribuye al Desarrollo de IA

Ayúdanos a crear un dataset de alta calidad para entrenar algoritmos de detección de change points. Tu contribución es fundamental para mejorar la precisión de estos modelos.

Capacitación

Aprende los fundamentos

Antes de comenzar a etiquetar, es importante que entiendas qué son los change points y cómo identificarlos correctamente en series temporales.

Conceptos básicos de change points
Ejemplos prácticos interactivos
Ejercicios de práctica guiados
Criterios de calidad para etiquetado
Comenzar Capacitación

Mis Datasets Asignados

Ver series asignadas

Accede a las series de tiempo que te han sido asignadas por el administrador para evaluar y etiquetar change points.

Interfaz intuitiva de etiquetado
Series temporales reales de diversas fuentes
Seguimiento de progreso personal
Contribución directa a la investigación
Comenzar Evaluación

Proceso de Contribución

Pasos simples para contribuir al avance de la inteligencia artificial

1

Capacítate

Aprende a identificar change points con ejemplos prácticos

2

Etiqueta

Marca change points en series temporales reales

3

Contribuye

Tus etiquetas mejoran los algoritmos de IA