Evaluador Automático de Change Points

Utilice algoritmos avanzados para detectar automáticamente change points en sus series temporales

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Resultados

Carga de Dataset para Análisis Automático

Cargue su serie temporal para que nuestros algoritmos detecten automáticamente los change points. Puede usar sus propios datos o seleccionar uno de nuestros datasets de ejemplo.

Formatos Soportados:

• CSV (valores separados por comas)
• TSV (valores separados por tabulaciones)
• Archivos de texto con valores numéricos

Estructura Esperada:

• Primera columna: índice o tiempo
• Segunda columna: valor de la serie
• Tercera columna (opcional): fecha

Cargar Archivo Propio

Arrastra tu archivo aquí o

CSV, TSV o TXT hasta 10MB

Datasets de Ejemplo

Datos de Temperatura Global (1880-2020)

Serie temporal con cambios climáticos evidentes

1,680 puntosSerie temporal

Índice Bursátil S&P 500 (2020-2023)

Datos financieros con volatilidad y tendencias

1,095 puntosSerie temporal

Consumo Energético Industrial

Patrones de consumo con cambios estacionales

2,190 puntosSerie temporal

Tráfico de Red Corporativa

Datos de red con anomalías y patrones

8,760 puntosSerie temporal